کاربرد شبکه های عصبی در ارزیابی درجه امنیت ولتاژ سیستم های قدرت
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران
- نویسنده محمدابراهیم سیفی
- استاد راهنما حیدرعلی شایانفر
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1379
چکیده
در این تحقیق مقایسه و مطالعه سه شبکه عصبی مختلف جهت ارزیابی درجه امنیت ولتاژ سیستم های قدرت در نظر گرفته شده است. این سه شبکه عصبی شامل، شبکه پس انتشار خطا، شبکه با تابع پایه شعاعی، و شبکه خودمختار کوهونن که خصوصیات هر کدام بیان شده است. شبکه های عصبی فوق با 1500 و 2400 داده شبیه سازی شده در شرایط عملکرد مختلف سیستم به ترتیب بر روی شبکه 6 شینه ward-hale و 14 شینه ieee آزمایش شده و مقایسه ای بین سه شبکه عصبی صورت پذیرفته است. سپس کاربرد شبکه عصبی به منظور ارزیابی درجه امنیت سیستم 30 شینه ieee نشان داده شده است. کوچکترین مقدار استثنایی ماتریس ژاکوبین پخش بار، به عنوان شاخص ارزیابی پایداری ولتاژ در نظر گرفته شده است، که فاصله نقطه عملکرد فعلی سیستم را تا حد پایداری ولتاژ، نشان می دهد. در مطالعه درجه امنیت ولتاژ، براساس کوچکترین مقدار استثنایی ماتریس ژاکوبین، پنج سطح در نظر گرفته شده است که سطح خیلی امن، سطح امن، سطح هشدار، سطح بحرانی و سطح خیلی بحرانی می باشد. البته تعیین محدوده کوچکترین مقدار استثنایی بستگی به ویژگی های رفتار سیستم مورد نظر دارد.
منابع مشابه
ارزیابی دینامیکی پایداری ولتاژ در سیستم های قدرت به کمک روش دوشاخگی و شبکه های عصبی
امروزه سیستم های قدرت به دلیل محدودیت های اقتصادی و محیطی در نزدیکی حد انتقال خود بهره برداری می شوند، در چنین شرایطی ناپایداری و فروپاشی ولتاژ (voltage collapse) از نگرانی های عمده در سیستم قدرت است. این پدیده اغلب بر اثر اتفاقاتی مثل خروج آنی یک خط انتقال یا ژنراتور، افزایش بار خطوط انتقال و تأمین نشدن توان راکتیو کافی رخ می دهد. روش های بررسی مسئله پایداری ولتاژ به دو گروه استاتیکی و دینامیک...
15 صفحه اولیک روش جدید بارزدایی فرکانسی بهینه بلادرنگ با استفاده از شاخص های سطح امنیت سیستم قدرت و شبکه های عصبی مصنوعی
سیستم های قدرت مدرن امروزی در سطح امنیت پایینتری به دلیل تجدید ساختار و مشکل افزایش ظرفیت های انتقال بهره برداری می شوند. وقوع خاموشی های گسترده در سالهای اخیر بیانگر افزایش قابل توجه آسیب پذیری سیستم های قدرت در برابر اغتشاشات می باشد. یکی از آخرین اقدامات کنترلی جهت کنترل شبکه و حفظ پایداری، بارزدایی می‌باشد. در این مقاله یک روش بارزدایی فرکانسی بهینه بلادرنگ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوع...
متن کاملکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخصیص اعتبارات ویژه پژوهشی
بحث تخصیص اعتبارات همواره یکی از موضوعاتی بوده است که سازمان ها و نهادها را با مشکلات و چالش هایی مواجه ساخته است. دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی نیز با افزایش روز افزون تقاضا برای اعتبار ویژه پژوهشی به دلیل مشخص نبودن اولویت ها و ماهیت واقعی دستاوردهای پژوهشی، تنش های مربوط به تخصیص اعتبارات را بیش از سایر سازمان ها حس کرده است. بنابراین هدف مقاله شناسایی معیارهای مناسب تخصیص اعتبارات ویژه پژوه...
متن کاملارزیابی بهنگام پایداری ولتاژ سیستم های قدرت به کمک شبکه های عصبی و با درنظرگرفتن ساختار متغیر شبکه
در حال حاضر به دلیل مسائل اقتصادی و محیطی، سیستم های انتقال بسیار نزدیک به حدود پایداری خود مورد بهره برداری قرار می گیرند. آنالیز پایداری ولتاژ به توانایی ارزیابی ولتاژ همه شین های سیستم (شین های بار) تحت شرایط عادی و پس از اینکه مورد اغتشاش قرار گرفت مربوط می شود. تعدادی از ابزارها برای پیش بینی مسئله پایداری ولتاژ به طور متداول موجود هستند. تعدادی از این ابزارها براساس رهیافت های مرسوم مانند...
15 صفحه اولکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تصمیم گیری راهبردی
در این مقاله سعی شده است علاوه بر ارایه مطالب جدید در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی، کاربرد آن در تصمیم گیری راهبردی مدیران ارایه شود. در اینجا شبکه های عصبی مصنوعی برای اجرای یک مدول تصمیم در چارچوب تصمیم گیری راهبردی مورد بررسی قرار گرفته است. این مقاله چگونگی بکارگیری و پذیرش شبکه های عصبی در چارچوب تصمیم گیری راهبردی را توصیف می کند. در بخش اول مختصری از ادبیات شبکه های عصبی مصنوعی و در بخش دو...
متن کاملکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بارش زمستانه
پیش‌بینی بارش یکی از مهم‌ترین مسائل در زمینه مدیریت بهینه منابع آب در بخش‌های مختلف نظیر صنعت، شرب و کشاورزی است. پیش بینی بارش می تواند باعث جلوگیری از تلفات و خسارات ناشی از بلایای طبیعی شود. هدف از تحقیق حاضر پیش‌بینی بارش زمستانه استان خراسان رضوی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد. بدین منظور، ابتدا سری زمانی بارش متوسط منطقه‌ای به روش کریجینگ در طول دوره آماری به دست آورده شد. سپس...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023